快手推荐算法实习招聘

兵兵 · 发表于 2021-3-3 11:14:26


	本帖最后由兵兵于 2021-3-3 13:09 编辑简历投递：chenying08@kuaishou.com, 邮件标题：快手实习+姓名+学校+专业+每周x天/x个月快手推荐算法实习招聘关于快手和社区科学部快手是中国领先的短视频和直播社区，每天有超过3亿用户使用，打造温暖、有信任感的社区是我们的愿景和使命，推荐系统在其中扮演着核心重要的角色。社区科学部是负责快手短视频和直播推荐的核心部门，使用业内领先的技术和超大规模模型持续提升用户的体验。职位描述工作职责: 1. 参与上下滑场景的短视频推荐和相关业务优化，改进召回、粗排、精排、重排和端上等各模块的算法和策略，提高用户留存和使用时长 2. 使用TensorFlow调研前沿模型和算法，参与模型训练和特征工程，提高模型AUC和推荐精准度 3. 参与部分线上分布式、高并发服务代码开发，直接处理用户线上实时请求。任职要求背景预期： 1. 计算机相关专业，有机器学习算法基础，能使用TensorFlow/PyTorch中的至少一种 2. 有C++/Java/Python中至少一种的编程经验，熟悉常用的数据结构和算法 3. 能够每周4天以上来公司（西二旗）实习，能实习6个月者优先福利： 1. 行业领先的实习补助，免费3餐+下午茶、健身房等 2. 团队氛围nice，来自国内外顶尖公司和高校mentor的亲身指导 3. 表现优秀者可以获得校招转正留用资格 4. Mac电脑+大屏显示器办公 5. 外地来京实习有住房补贴

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