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清华大学数据科学与智能实验室2022年博士后招聘

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FIBLAB 发表于 2022-5-19 10:34:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
发布招聘
公司名称: 清华大学数据科学与智能实验室
招聘职位: 通信/软件/运营/测试 » 通信工程
学历要求: 博士
工资待遇: 10000元以上
工作区域: 北京市
招聘电话: 点击查看
简历接收邮箱: liyong07@tsinghua.edu.cn
公司地址: 清华大学罗姆楼10-202
本帖最后由 FIBLAB 于 2023-2-16 14:29 编辑

一、实验室介绍
清华大学电子工程系数据科学与智能实验室聚焦于城市科学与计算,以城市科学为核心研究对象,结合复杂系统、计算社会学等基础理论展开研究,以融合机器学习、数据科学、应用数学的新一代“认知人工智能”为核心技术,服务于城市孪生、城市治理、无线网络孪生等面向国家重大需求的应用领域。
实验室在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等CCF A类国际会议与自然子刊 Nature Human Behavior/NatureComp. Sci.等国际期刊发表学术论文100余篇,6次获国际会议最佳论文/提名奖,10篇论文入选ESI高被引用论文。近年来,实验室研究生获微软学者1人次、电子学会优秀学位论文1人次、中国计算机学会优秀博士论文提名奖2人次、清华大学优秀学位论文4人次、研究生国家奖学金10余人次。
更多详情请查看实验室网站:http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/
二、研究内容或研究计划
1,城市科学方向:研究城市中发生的各种现象,探索城市中物理、社会和信息要素运行的内在机理与规律。在基础理论方面,从系统论的视角出发,探索适合城市复杂系统的研究范式,逐步形成城市科学的理论体系;在技术系统方面,打造从代码开源、到数据开源、再到系统开源的学术社区生态,形成为城市科学和计算赋能的研究平台。基于该平台,以城市为载体探索人工智能从感知智能到认知智能的进化提升,孵化学术创新、创造产业价值。
2,城市模拟方向:基于领域知识和时空行为大数据,结合人工智能方法对自然要素和社会要素之间复杂的时空关联进行建模和模拟,从而仿真出符合社会复杂规律的数字人居住、就业、生产、消费、出行等一系列行为,构建数字空间元城市,并进一步研究打造一个同时拥有城市数据、城市模拟以及智能决策的未来城市开放平台。
3,城市计算方向:聚焦于用数据科学的技术和方法理解城市并解决城市问题。利用城市计算平台收集城市主体与城市活动的各类信息,经过智能数据信息处理推断,重建相对完整的城市活动;在该静态数据基础上,研究外部因素介入情况下的城市状态变化,进行预测、推演以及评估;进一步地,研究新的计算和挖掘的方法,还原城市内容活动,周而复始。伴随着数字化时代的到来,此研究方向将通过不断改进技术手段,完善城市规划和城市管理,并收集更多元、更丰富、更立体的城市数据为未来的城市建设奠定基础。

4,AI for Science方向:基于以深度学习为代表的人工智能技术,探索数据驱动方法和原理模型驱动方法的深度融合机制,研究城市系统中的复杂性科学问题,理解个体、群体、系统之间的复杂交互机理,补充完善城市科学的基本原理和理论体系;在此基础上,研究科学智能赋能的算法模型,进一步解决城市计算、模拟、决策方向的前沿应用问题。
三、合作导师
金德鹏教授简介
金德鹏,博士、清华大学电子工程系教授、博士生导师,1990年进入清华大学电子工程系学习, 1999年获博士学位,2011年任教授。近年来,重点开展软件定义网络、网络功能虚拟化、移动大数据、城市计算等方面的研究。作为负责人或技术骨干承担自然科学基金、863、973、重点研发专项等科研课题10余项。在通信网络、大数据处理等方面发表学术论文300余篇,其中SCI收录论文150余篇, Web of Science引用3000余次。申请发明专利30项,已授权发明专利20项。2002年获国家技术发明二等奖及多项省部级科研奖励。

李勇副教授简介
李勇,博士、清华大学电子工程系副教授、博士生导师。长期从事数据科学与智能方面的科研工作,作为负责人承担自然科学基金重点、国家重点研发计划等项目,科研成果在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与Nature Human Behavior/NatureComp. Sci.自然子刊等国际期刊发表学术论文100余篇(CCFA类80篇),文章引用13000余次,6次获国际会议最佳论文/提名奖。先后入选教育部长江学者、全球“高被引科学家”、国家“万人计划”青年拔尖人才计划,获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。

四、资格条件
1.具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年;
2.具有AI for Science、数据科学、数据挖掘、机器学习、人类行为建模、智能通信与网络等一个或多个领域的研究背景;
3.有较强的编程技能和大规模数据挖掘经验者优先考虑;
4.具有较强的英文研究论文读写能力;
5.工作勤奋、踏实,有团队协作精神。

五、工资待遇
1. 薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行;
2. 可申请清华博士后公寓或享受住房补贴;
3. 解决子女入园、入学(初中);
4. 推荐申请各类博士后支持计划,包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网:http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/
5.有竞争力的薪酬,符合要求最低年薪为50万元人民币(7万美金或5700万韩元);
6.提供参加国际合作和访问的机会。

六、申请方式
有意者可将简历发送至邮箱,邮件主题请注明“清华博士后申请”。初审后我们将与您联系。
联系人:李老师
联系方式:010-62772387;email:liyong07@tsinghua.edu.cn

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