NVIDIA 实习的黄金席位正虚位以待，等你速来投递，提前锁定秋招“入场券”！
NVIDIA 打造了一个与众不同的工作场所，在这里每个人都能做出贡献，并有归属感。无论是在医疗健康、机器人技术、辅助驾驶汽车还是电影制作方面，新的机会源源不断，供你发挥所长。我们希望 NVIDIA 成为一个员工可以长久工作并实现职业理想的地方。
面向人群：毕业时间在 2026 年 12 月及之后的在校大学生
热招岗位：
JR2007089 AI Computing Software Development Intern（上海、北京）
岗位介绍（以下三个方向任选）
- 基于 MLIR 技术栈，开发 NVIDIA GPU 上面向不同层级应用场景的深度学习编译系统，包括代码生成系统、运行时、领域编程语言、算子调优等。
- 设计和开发可扩展到多个平台的强大推理软件，以实现功能和性能。进行性能分析、优化和调优。
- 基于软硬协同以及模型联合优化的设计理念，推进大语言模型推理性能的技术边界。
岗位亮点
- 紧跟 AI 领域的学术进展，并更新 TensorRT 的功能，为架构和硬件设计与开发提供反馈。
- 支撑公司内外重点核心场景，包括但不限于 MLPerf、Semi Analysis、Inference Max、Artificial Analysis、云服务提供商（CSP）以及 AI 初创客户。
- 推进当代主流硬件上的大模型推理性能全栈优化，推进从上层编程模型到底层编译系统的全链路优化设计，以及深度参与未来架构的演进探索。
JR2006910 AI Developer Technology Engineer Intern, CUDA（上海、北京）
岗位介绍
- 研发深度学习、图形计算、机器学习与数据分析领域的先进技术，开展深度分析与优化，确保在当前及下一代 GPU 架构上实现极致性能。
- 直接与重点客户协作，提供基于 GPU 的最佳 AI 解决方案。
- 与架构、研究、算法库、工具及系统软件团队紧密合作，共同影响下一代架构、软件平台与编程模型的设计方向。
岗位亮点
- 参与前沿深度学习、图形算法、机器学习和数据分析的研究与开发，把模型在 NVIDIA 最新一代 GPU 上做性能优化，让 AI 跑得更快、更省算力。
- 直接对接头部客户和开发者，帮他们把业务场景里的 AI 算法在 GPU 上跑到极致，一边写高性能代码，一边锻炼你的沟通与方案输出能力。
JR2006462 System Software Engineer Intern, AI Performance And Efficiency Tools（上海）
岗位介绍
- 参与开发用于 AI 工作负载性能分析与能效优化的系统软件工具。
- 协助构建面向大规模分布式训练场景的性能监测、分析与调优基础设施。
- 与跨职能团队协作，将工具集成至 AI 软件栈，并为内部及外部用户提供技术支持。
岗位亮点
- 参与为大规模 AI 训练和推理打造性能与能效分析工具，直面真实集群环境中的瓶颈问题，而不是只在实验室里跑小 demo。
- 接触端到端的 AI 基础设施，从底层系统软件到上层 AI 框架和服务；和资深系统软件工程师一起做工具设计与实现，用代码真正提升 AI 集群的效率和稳定性。
- 如果你对系统、性能调优、底层工具链感兴趣，又希望和 AI 结合，这个岗位能同时给你系统软件功底和 AI 场景理解两方面的成长。
JR2008582 Arch Intern, Display（上海）
岗位介绍
- 参与显示架构方案的设计验证、功能评估以及问题分析支持。
- 对显示相关模块进行建模、仿真和用例分析，支持团队持续优化显示管线的性能与功耗表现。
- 需要对计算机体系结构、图形/显示系统有一定基础理解，并具备良好的编程与问题分析能力。
岗位亮点
- 参与 GPU/SoC 显示子系统的真实项目实践，近距离接触行业前沿的显示与图形技术。
- 所参与的分析和验证工作，可能直接影响未来 GPU/SoC 产品的显示模块设计与优化，实习成果具备实际业务价值。
JR2008577 Arch Intern, Video（上海）
岗位介绍
- 参与下一代视频编解码标准及硬件架构相关研究与探索，例如新一代视频编码标准、视频 IP 架构等。
- 参与 AI 驱动的视频处理与压缩系统研究，如利用深度学习做超分、降噪、压缩优化等前沿方向。
- 配合资深架构和视频工程师做建模、性能分析、仿真验证，帮助评估新架构或新算法在 GPU 和加速芯片上的性能与功耗影响。
- 需要熟悉视频编解码或图像处理基本理论之一：如 H.264 或 H.265 或 AV1 等标准、视频信号处理、图像处理、数字信号处理等；对视频、图像或多媒体方向有项目或论文更好。
岗位亮点
- 直接参与先进、复杂的芯片设计项目，为将来的职业生涯发展奠定深厚的基础。
- 接触最先进的方法学和最严谨的工程管理，大幅提升专业领域的认知，系统理解从算法、架构建模到硬件和软件协同优化的完整链路。
JR2007760 Java Compiler Engineering Intern（上海）
岗位介绍
- 加入 Java 编译器团队，你将负责改进 JVM，以发挥 NVIDIA 数据中心级 CPU （如 Grace CPU）性能。
- 方向涉及：编译器优化、代码生成、CPU 管线分析等与 CPU 和编译器密切相关的工作。
岗位亮点
- 加入 NVIDIA Java 编译器工程实习团队，参与优化和扩展高性能编译器后端，涉及 JIT 和 AOT 编译、性能剖析与跨平台代码生成，深入接触用于加速 AI 和高性能计算的软件基础设施。
- 结合编译器原理与系统级性能优化，能显著提升 Java 和 C++ 编程、编译器设计与性能调优能力，并在全球领先的硬件与软件生态中解决真实工程问题，为未来从事编译器、运行时系统或高性能软件工程奠定核心竞争力。
JR2007352 Software Intern, CUDA Test Development（上海）
岗位介绍
- 设计并实现针对 CUDA driver & library 的 API 测试用例。
- 自动化 CUDA 测试，设计测试计划，并将测试集成到自动化测试基础设施中。
- 分析测试结果、定位失败原因并提升测试覆盖率与稳定性。
岗位亮点
- 将同时锻炼 C 或 C++ 与 Python 工程实现、系统调试与测试自动化能力，让你在大型分布式测试环境中承担关键任务，快速提升解决复杂系统级问题的能力。
- 你也可以直接参与面向 GPU 的软件测试与自动化测试框架构建，接触并行计算、驱动和运行时交互、高性能计算领域的前沿技术，并在全球领先的 AI 与加速计算平台中获得实操经验。
JR2013852 Software Engineering Intern, Test Development - 2026（上海）
岗位介绍
- 执行测试用例，验证 NVIDIA GPU Cloud 产品功能与稳定性。
- 编写并维护测试自动化脚本，实现测试用例自动化。
- 与开发团队协作，制定新测试并改进测试计划。
岗位亮点
- 兼具软件开发与测试工程挑战，能快速提升 C、 C++、Python 编程与系统调试能力，并在大型分布式测试框架中承担关键任务。
- 直接参与 GPU 软件测试与自动化工具构建，接触前沿并行计算与高性能计算技术，为未来从事高性能计算、深度学习基础设施或系统软件方向奠定坚实基础。
JR2012899 Software Engineering Intern, Autonomous Vehicles （上海、深圳）
岗位介绍
- 参与 NVIDIA 辅助驾驶平台研发，将深度学习模型、传感器融合与实时控制算法集成到车载平台。
- 将使用 C++ 或 Python 等主流语言，在 Linux 和 ROS 等实时或近实时环境中处理大规模传感器数据（摄像头、雷达、激光雷达等）。
- 参与算法实现、性能优化、端到端系统集成与调试，并可能参与数据标注、仿真测试与真实路测验证，面对从模型推理到嵌入式部署的完整工程流程。
岗位亮点
- 参与 NVIDIA 辅助驾驶平台研发，与顶尖 AI 及前后端工程师协作，开发前沿应用、构建车队云服务与海量数据流。
- 结合软件工程与辅助驾驶算法，能快速提升 Go、Java、Python 开发能力和前端开发及大数据处理能力，并在全球领先的辅助驾驶生态中参与真实路测与系统集成，为未来从事辅助驾驶、机器人领域奠定坚实的工程与研究背景。
JR2014186 Solution Architecture Intern（上海、北京、深圳）
岗位介绍
与公司内经验丰富的工程师、硬件专家以及高校科研人员携手，将前沿 AI 研究转化为高性能、可扩展的解决方案。我们正在寻找对以下技术领域有扎实基础或强烈好奇心的候选人：
- Agentic AI – 设计并实现可自主执行复杂任务的智能体系统；
- Physical AI & 机器人 – 开发具身智能算法，赋能机器人感知、控制与决策；
- AI 模型推理与加速 – 优化推理框架，提升模型在各类硬件上的运行效率。
岗位亮点
- 你将于顶尖专家同行，在实战中学习前沿技术，快速提升专业视野与实践能力，共探 AI 前沿。
- 深耕热门技术领域，直面行业核心挑战。
- 不仅限于理论研究，更有机会将前沿 AI 成果转化为高性能、可扩展的解决方案，亲身体验技术从实验室到实际应用的完整过程，积累有影响力 的项目经验。
